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餓一下,可能讓腫瘤無路可退

餓一下,可能讓腫瘤無路可退

門診裡常有正在接受化療或標靶治療的病人問我:「醫師,我可以斷食嗎?聽說斷食可以幫忙打癌症?」我通常會先請他們別自己貿然嘗試,因為斷食對正承受治療副作用、體重下滑風險本來就高的病人來說,不是想做就能做的事。但今年2月《European Journal of Nutrition》刊登的一篇系統性回顧,把「模擬斷食飲食」(Fasting-Mimicking Diet, FMD)用在動物腫瘤模型上的研究做了完整整理,讓我對這個題目多了一些可以講清楚、講具體的東西。

這篇回顧由巴西團隊完成,搜尋了五個資料庫。從1,315筆文獻開始,做標題摘要篩選,最後留下15篇動物實驗研究。這15篇全部都是小鼠模型,涵蓋乳癌(尤其是三陰性乳癌)、急性淋巴性白血病、卵巢癌、大腸癌、黑色素瘤與胰臟癌。

這些研究用的「模擬斷食」方案大同小異:第一天熱量減少50%,第二到第四天減少90%,之後恢復正常飲食讓體重回穩,不同研究的恢復期從1天到11天不等,多數落在3到4天。這不是完全不吃,而是用植物性、低蛋白、低碳水、高脂肪的飲食組合,讓身體以為自己在斷食,藉此觸發跟真正斷食類似的代謝反應。

這篇回顧最有意思的機轉,是正常細胞跟腫瘤細胞在挨餓時的反應完全不一樣。正常細胞在熱量受限時,會啟動一套保護機制,把能量轉去修復與抗氧化,這叫「差異性壓力抵抗」(Differential Stress Resistance, DSR)。但腫瘤細胞因為Ras、PKA、Tor這些致癌路徑處於持續活化狀態,沒辦法跟著切換成保護模式,反而在能量匱乏下變得更脆弱,這叫「差異性壓力敏感化」(Differential Stress Sensitization, DSS)。挨餓,對正常細胞是保護,對腫瘤細胞卻是攻擊,這也是為什麼FMD搭配化療、標靶藥物合併使用時,常常看到療效變好、副作用卻沒有跟著加重的組合。加上FMD本身會抑制糖解作用、干擾腫瘤仰賴的Warburg效應,把細胞代謝往氧化路徑推,等於是從能量供應面直接掐住腫瘤的生長條件。

具體數字方面,有幾個我覺得值得記住。第一,在轉移力很強的4T1三陰性乳癌小鼠模型裡,搭配FMD的小鼠轉移病灶減少了80%,而且轉移範圍只侷限在肺部;沒有搭配FMD的對照組,則在肝臟、脾臟、卵巢、淋巴結都出現轉移病灶。轉移本身佔了癌症死亡原因的九成左右,這個數字如果能在人身上重現,意義不小。

第二,當FMD搭配PI3K/AKT/mTOR抑制劑這類標靶藥物使用時,有85%的小鼠在超過150天的追蹤期間沒有出現腫瘤惡化,而且FMD還幫忙穩住了這類藥物常見的副作用(高血糖),同時延緩了抗藥性的出現。

第三,在合併小紅莓(doxorubicin)與癌德星(cyclophosphamide)化療的三陰性乳癌與黑色素瘤模型裡,FMD讓腫瘤浸潤的CD8+ T細胞、循環中的CD8+ T細胞都增加,骨髓裡的淋巴前驅細胞數量甚至翻倍;另一篇研究則觀察到循環CD8+淋巴球增加33%,存活率也跟著提高。

很多人聽到「熱量砍到只剩10%」會直覺聯想到營養不良或惡病質,這篇回顧特地把這點拿出來討論:動物在斷食週期中確實會短暫掉體重,但恢復正常飲食後體重會回穩,15篇研究裡體重下降幅度都沒有超過20%,多數動物在3天內就能把體重補回來,沒有觀察到營養狀況真的被拖垮的證據。FMD還額外預防了泰莫西芬(Tamoxifen)引起的子宮內膜增生、降低了免疫治療的脾腫大與過敏反應風險,等於它不只沒把治療效果打折,反而幫忙擋掉了幾個常見的治療副作用。

這篇回顧引用的一項人體研究也提到,每個月執行5天的模擬斷食飲食、連續三個月,受試者的體重、腹部與全身體脂,還有跟腫瘤生長密切相關的IGF-1濃度都有下降。IGF-1會活化Ras/Raf/MAPK跟PI3K/Akt這兩條促進細胞增生、幫腫瘤抗藥性撐腰的路徑,長期偏高並不是好事,這也呼應了整篇回顧一直強調的邏輯:FMD透過降低胰島素、血糖、IGF-1、瘦素這些代謝訊號,把腫瘤賴以生長的環境往不利的方向調整。

這15篇研究全部都是小鼠實驗,不是人體腫瘤治療的臨床證據,現階段沒有任何一個腫瘤科會建議病人拿模擬斷食取代化療、標靶或免疫治療。但它給了我們一個值得繼續往下做人體試驗的方向:飲食介入不是只能被動承受治療副作用,搭配得當,或許還能反過來幫治療加分。如果你正在接受癌症治療,想嘗試任何形式的斷食,請務必先跟你的主治醫師討論,而不是自己在家嘗試,畢竟這篇回顧裡看到的效果,建立在完整監測體重、血糖、免疫指標的實驗條件下,不是隨便餓自己兩天就能複製的。

1. Fasting-mimicking diets as a strategy to reprogram tumor metabolism: a systematic review(European Journal of Nutrition, 2026, PMID: 41677881)

(本文由我規劃架構與觀點,並協同 AI 校正與潤飾語句)